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M2-A1 空白工作表：Query Head 轴变换

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学习契约

Question: 怎样把 [B,T,H*D_head] 拆成 [B,H,T,D_head]，并证明轴顺序和元素映射正确？
Prediction:
Time box:
Artifact:
Acceptance:

固定输入与运行前预测

B=2, T=4, H=5, D_head=3
输入 Shape：
reshape 后 Shape：
swapaxes 后 Shape：

选择一个非零坐标 [b=?,h=?,t=?,d=?]：
它在扁平输入中的最后一维下标：
对应关系：

reshape 是 View 还是 Copy：
swapaxes 是 View 还是 Copy：
最终结果是否与输入共享 Buffer：
理由：

最小接口

def split_heads(projected: np.ndarray, num_heads: int) -> np.ndarray:
    ...

先写测试

Shape 测试：
非零坐标元素映射测试：
np.shares_memory 测试：
非法输入测试：
第一次失败信息：

运行后记录

实际 Output Shape：
实际坐标映射：
实际内存共享关系：
预测与观察的差异：
修正后的规则：
定向测试：
完整回归：
闭卷解释：

验收